下限有限元在边坡稳定分析中的应用

针对极限分析下限法在边坡稳定分析中的局限性，在极限分析下限定理的基础上，引入有限元的思想来建立静力许可应力场，运用最优化理论中的内点法对边坡稳定问题进行求解。据此建立了下限有限元分析边坡稳定的数学模型，编制了有限元程序，通过对经典算例进行求解，计算结果表明该方法是一种合理有效的方法。     

耐压液舱区域耐压船体强度的研究

本文把带纵骨实肋板式耐压液舱和对应的耐压船体看成一弹性整体,求解了耐压液舱区耐压船体的应力响应,并通过塑性极限分析,求得了其极限承载能力。理论分析与有限元计算及实验结果相比较,吻合较好。     

ACO-ELM与CFSFDP结合的机载动力系统参数估计北大核心

针对机载动力系统测试数据的不确定性,求解参数实时性差的问题,提出了基于快速寻找密度极点聚类与蚁群极限学习机的机载动力系统的参数估计方法。首先利用基于寻找密度极点的聚类算法对全工况范围内的测试数据进行聚类,然后在每一个子类中用极限学习机设计了子参数估计器,并用蚁群算法寻找极限学习机的最优隐层神经元数目。训练与测试表明,参数估计测试相对误差明显优于传统的RBF神经网络方法,且参数估计时间能够满足机载在线实时状态评估的需求,该方法可应用到其他不可测参数的估计。     

ACO-ELM与CFSFDP结合的机载动力系统参数估计

针对机载动力系统测试数据的不确定性,求解参数实时性差的问题,提出了基于快速寻找密度极点聚类与蚁群极限学习机的机载动力系统的参数估计方法。首先利用基于寻找密度极点的聚类算法对全工况范围内的测试数据进行聚类,然后在每一个子类中用极限学习机设计了子参数估计器,并用蚁群算法寻找极限学习机的最优隐层神经元数目。训练与测试表明,参数估计测试相对误差明显优于传统的RBF神经网络方法,且参数估计时间能够满足机载在线实时状态评估的需求,该方法可应用到其他不可测参数的估计。     

带控制舵机动弹头粘性绕流数值模拟

采用空间二阶精度的交替方向隐式分解的NND格式求解完全气体假定下的非定常薄层近似Navier Stokes方程 ,并采用抛物化的椭圆型方程生成复杂带翼外形的空间网格。最后给出带控制舵机动弹头在M∞ =7 3,α =2 0°下所计算的流场等值线、表面压强分布及表面极限流线     

微元法应用中容易忽视的一个重要条件

分析了讲授定积分应用微元分析法中容易忽视的一个近似替代的前提条件,用具体实例阐明了这一条件的重要性,并对如何寻找未知量的微分进行了探讨.     

化学非平衡尾迹流场的数值计算

高超音速化学非平衡尾迹流场的分析及计算是再入空气动力学的一个重要课题。本文采用轴线极限方程,成功地消除了控制方程在轴线上的奇性;采用二阶精度的中心差隐格式,求解了抛物化的Ｎ－Ｓ方程,得到了２０ｋｍ及６０ｋｍ再入时尾迹流场的数值解。计算结果表明,在远尾迹场,对电子数密度的主要影响是Ｏ_２的吸附反应。     

一种推广的连续情形经济投资模型

随着序列情形费用型投资模型和折扣投资模型的解决，本文对其进行连续推广，并给出一个明确的停止规则。     

带紧扰动的集值(S)_+型映射的拓扑度及其应用

本文利用 Michael 连续选择定理与 F.E Browder 次连续(S)_+型映射度理论相结合的方法,构造了带紧扰动的1.s.c.集值(S)_+型映射的拓扑度,并讨论了作为其应用的不动点与值域问题.     

形象记忆在数学学习中的应用

根据高中数学知识特点及学习方法,在数学概念、公式、定理等的教学中利用形象记忆,有助于学生正确理解基本概念,掌握公式和定理,并且可以培养学生的学习兴趣,提高数学学习的能力。在数学教学中利用形象记忆,也要注意使用方法和范围。     

参数曲线几何连接的几个定理

导出了对参数曲线几何连接简单、实用的几个定理。     

戴维南等效电路的广义求解

根据重构类网络定理在相量模型电路中应用的时域充要条件,本文提出了一种戴维南等效电路的广义求解方法。     

带紧扰动的m-增生算子的拓扑度理论

本文借助于一种单值化技巧,以经典的Leray-Schauder度为工具,构造了带紧扰动的m-增生算子的拓扑度。并讨论了该度的基本性质,导出了一个值域定理与锐角原理。     

一类非自映象的Ishikawa迭代过程的收敛定理

使用新的分析技巧 ,研究了一般赋范线性空间中的一类非自映象的Ishikawa迭代过程的收敛性问题。     

一个多层的 context 逻辑

本文介绍了ｃｏｎｔｅｘｔ研究的现状,定义了一个新的ｃｏｎｔｅｘｔ逻辑ＣＬ,定义并证明了与之相关的一些概念和定理。     

关于强增生算子的有限族的强收敛定理

提出了Banach空间中非线性增生算子方程带误差的三重迭程式, 研究了多个非线性增生算子解与多个强伪压缩映象的公共不动点逼近问题, 获得 2个收敛定理。     

A hybrid algorithm for the one machine sequencing problem to minimize total tardiness

In a recent paper, Hamilton Emmons has established theorems relating to the order in which pairs of jobs are to be processed in an optimal schedule to minimize the total tardiness of performing n jobs on one machine. Using these theorems, the algorithm of this paper determines the precedence relationships among pairs of jobs (whenever possible) and eliminates the first and the last few jobs in an optimal sequence. The remaining jobs are then ordered by incorporating the precedence relationships in a dynamic programming framework. Propositions are proved which considerably reduce the total computation involved in the dynamic programming phase. Computational results indicate that the solution time goes up less than linearly with the size (n) of the problem. The median solution time for solving 50 job problems was 0.36 second on UNIVAC 1108 computer.     

一类修正的和积分型算子的点态逼近

研究以Beta为基函数的一类修正的和积分型算子,利用统一光滑模。ω^2φ^λ（f,t）（0≤λ≤1）,得到该算子点态逼近的等价定理．