航空集群网络虚拟骨干网分布式构建算法

航空集群网络对集群作战任务执行效能的影响愈发深远,通过构建虚拟骨干网,能够降低路由开销、互联子网和实时管理网络,使航空集群作战更加高效。结合连通支配集理论,提出一种面向航空集群网络的分布式骨干网构建算法——DCAASN算法,设计权值函数刻画节点可用带宽和连通度,并采用分布式思想构建连通支配集以完成骨干网的构建。理论分析和仿真结果表明,相较于Wu、Wan和DCDS算法,该算法构建的骨干网中节点平均权值更大,骨干网的生命周期更长,并且骨干网的规模更小;在时间开销、消息开销方面,相较于Wu、Wan算法有较大提高,与DCDS算法在同一量级。     

《物权法》的若干基本问题

物权,即对物的权利。《物权法》是调整财产支配关系的法律,是对财产进行占有、使用、收益和处分的最基本准则,是我国民法的重要组成部分。《中华人民共和国物权法》已由第十届全国人民代表大会第五次会议于3月16日高票通过,10月1日起即将施行。有关专家称,此法的颁布在我国法治进程中"具有里程碑的意义"。对公有财产和私有财产给予平等保护,最终在这部法律中得以明确。近日,兵团机关举行了《物权法》专题讲座,就《物权法》的一些基本问题作了详细讲解,在与会者中引起了强烈反响。物权法与你我的生活息息相关,在此,我们推出这一讲座,奉献给广大干部职工。     

基于犹豫模糊混合云模型的航空装备保障系统效能评估

针对航空装备保障系统效能评估过程存在定性指标与定量指标共存、评价信息具有不确定性等问题,提出了一种基于犹豫模糊混合云模型的效能评估方法。根据语言变量的转换与正态云模型之间的混合规则,将犹豫模糊语言术语集转换为梯形云模型,并根据云模型的数字特征,提出了犹豫模糊语言术语集的犹豫度函数与标度函数,实现了对定性指标的量化,兼顾了评价信息的犹豫性、模糊性和随机性。利用区间层次分析法结合灰狼优化算法对效能评估指标体系进行权重赋值,确定系统效能等级。通过应用实例与方法比较表明：犹豫模糊混合云模型不仅评估结果可靠,而且能够识别系统的运行状态,发现系统建设的短板,为提高系统效能提供重要的参考意见,更具有实用性。     

基于粗集的神经网络在目标类型识别中的研究

为克服传统的目标类型识别方法的不足,提出将粗集和神经网络紧耦合建立新的识别模型,即经过识别信息预处理、样本数据粗集方法简化、神经网络学习训练及待识信息网络识别等步骤,充分融合了粗集强大的规则提取能力和神经网络优良的分类能力。实验表明,该模型减少了识别的主观因素,简化了神经网络结构,提高了运算速度。     

析陶渊明的生命哲学

陶渊明诗文所体现的理想和追求,其生命观、价值观、审美观、道德观等,体现了他的生命哲学。这种生命哲学是中国古代文化史上追求道德完善的一种全新的道德范式,为中国古代知识分子寻找独立的人格进行了一次可贵的尝试。     

数字航天提升竞争力

航天科技集团确定了“发展数字航天、铸造国际一流宇航公司”的宏伟目标。 发展数字航天,要实现航天产品的高度数字化。航天产品凝结了最先进的信息技术,要求信息精准、精密和导航精确。因此,要大力研制与开发具有自主     

政府助手 军队参谋

中国和平利用军工技术协会是全国性的社会团体,是具有法人资格的独立机构,是在中华人民共和国工业和信息化部国防科技工业局的直接领导下和国务院有关部门以及军队的参与和支持下开展工作的。它有两大特点：一是协会作为民间机构,比较灵活,可以在法律、政策的引导下,开展各种形式、各种层次的军民融合活动,便于吸收与军民融合有关的各种机构、各类人员参加,     

基于粗集理论证据加权的电子目标识别法

在对电子目标进行识别时,往往采取多传感器融合的D2S证据理论进行处理,但是由于传统的D2S证据理论中各传感器对识别结果的重要性没有区分,基于此将粗集理论属性重要度概念应用到各传感器的重要性上,从而实现加权融合的证据理论。仿真实验及其结果表明该方法对电子目标识别是有效的,尤其在传感器受到干扰时,具有较强的现实意义。     

中国首支迎外装甲兵

“这是—支为民族独立与解放而诞生的英雄部队;这是我军第—支对外开放的装甲部队;这是我军酋支担负专!№信息化“蓝军”任务的先锋部队;这是一支为展国威军威而敢于“亮剑”的窗口部队,……     

基于熵权-集对分析的远火武器系统模拟训练效果评估

针对某型远程火箭炮武器系统训练效果评估的问题,在分析该武器系统营连射击指挥车装备操作的特点基础上,确立了较为科学的评估指标体系和评价等级标准.考虑到评估指标和评价等级往往存在诸多模糊随机性,运用熵权理论和集对分析方法建立了多指标评估模型和具体实施步骤,并以在营连射击指挥车训练模拟器上的实操模拟训练过程为例,精准全面地对组训人员的专业操作训练效果评估,结果表明该方法简单可行、科学客观,能够较为准确地评价受训人员的训练水平.