权值编码遗传算法在单机任务规划中的应用

任务规划是在任务有不同威胁程度,资源消耗和战术价值条件下,寻找总战术价值最高,而又不超出约束的任务链,这对飞机完成任务中具有重要作用,针对机载资源有限、任务有不同威胁程度和战术价值,提出了基于权值编码遗传算法的任务规划方法,该算法通过对原始问题的偏离和启发式解码来得到最优的可完成任务子集.仿真结果验证了算法的有效性.     

中学英语启发式语法教学探索与实践

当前中学英语语法教学仍采用传统的教学方法，从而忽视了学生学习主体性、经验性和能动性。本研究提出将启发式教学方法运用于中学英语语法课堂教学实践之中，并通过建构中学英语启发式教学的5阶段，即预备阶段、提示阶段、联想阶段、统合阶段及应用阶段，试图激发学生积极参与教学活动意识，促进师生及生生间的互动，提高英语语法课堂教学质量。     

在高校数学教育中应用数学案例教学的研究与实践

案例教学法是以案例为媒介的一种启发式教学方法。案例教学在数学教学中有重要作用，它有助于丰富和加深学生对数学理论知识的理解，把握好数学案例教学方法，对于培养和锻炼学生的分析解决实际问题的能力有着积极作用。     

武警工程学院实施现代化教学工程的思考

武警工程学院实施现代化教学工程应做好四项工作:一是坚持用现代教育理念指导现代化教学工程建设,树立以素质教育为核心的现代教育理念;二是大力加强教学内容的现代化建设,正确处理教学内容现代化建设中的三个关系;三是大力加强教学和学习方法的现代化建设,实施以启发式教学为核心的现代教学方法;四是大力加强教员队伍建设,努力建设一支能胜任军校现代化教学工作的高素质教员队伍。     

教学方法在课堂教学中的互补作用

多年的教学经验告诉我们:课堂教学中,除了学生有针对性地选择学法外,教师的主导作用对学生学习的主动性起着决定性作用,而教师的主导作用就在于教师如何根据学科与学生情况选择合适的教学方法。教学方法是多种多样的,如讲授法、演示法、练习法、讨论法、谈话法、参观法等,没有固定模式。笼统地去评判哪种方法好是不科学的。要正确选择教学方法,必须根据不同专业学科的特点、教学内容、教学目标和教学对象等方面的实际来选择确定。作为一名合格的教师,应充分了解各种教学方法的优点,取长补短,方可达到良好的教学效果。那么如何做到取长补短?一、讲授法与启发式的互补就教学方法而言,目前国内外普遍采用的方法之一是传统的讲授法。它是教师运用口头语言系统地向学生传授知识的一种方法,其特点是学生所学内容都是由教     

转变思想观念深化技术基础课教学方法改革

本文探讨了在新的形势下,技术基础课教学需要转变“陈旧的教学法与人才培养的需要”、“注入式教学与启发式教学”、“古典学科与高科技”等思想观念,教学方法改革要体现科学性、针对性、启发性、实践性.     

有限数量机载雷达目标覆盖价值算法

针对有限数量机载雷达目标覆盖价值问题,建立了机载雷达载机待选轨道中心点(COCP)概念;分析了COCP和目标点之间的关系,给出了有限数量机载雷达目标覆盖价值问题的数学模型。通过分析有限规模COCP集合的方法,建立了多个机载雷达部署约束条件的数学模型。通过对COCP集合和目标点集合进行约束排除和聚类,简化了研究问题。总结出了有限数量机载雷达目标覆盖价值数学模型的最优解和启发式次优解,实例仿真结果表明该模型和算法的有效性。     

启发式教学在心理健康教育中的应用及思考

启发式教育有利于发展学生智力、培养创新能力、开阔思维,是目前绝大多数教育者推崇的教学模式。本文对如何把启发式教学模式融入心理健康教学过程进行了探索,构建了"激发、启发、开发、焕发"四步启发式教学模式。启发式教学从学生的实际出发,依据学习规律和学生身心发展规律,体现了素质教育的思想;同时,在教学中调动学生积极性、主动性和创造性,提高学生分析问题和解决问题的能力。     

求解CVRP问题的一种改进启发式蚁群算法

针对蚁群算法求解CVRP问题时收敛速度慢、求解质量不高的缺点,提出了一种改进启发式蚁群算法。该算法借鉴蚁群系统和基于排列的蚂蚁系统的优点设计信息素更新策略,既加强了对每次迭代最好解的利用,又避免了陷入局部最优;按一定比例使用基本方法和基于PFIH方法构造路径,扩大了算法的搜索空间;采用一种混合局部搜索算子,增强了算法局部寻优能力。实验结果表明,改进启发式蚁群算法可以大幅度减少车辆运行成本,具有较快的收敛速度。     

现阶段英语专业精读课教学中的三个问题

<正>第—个问题是“填鸭式”与“启发式”的优劣问题.当今的教育界非常流行的两个术语是“填鸭式”和“启发式”.教师们对“填鸭式”教育方式如同洪水猛兽一般避之不及,生怕自己与之有一丝一缕的联系;而对“启发式”这一“新生事物”却趋之若鹜,唯恐“帖”不上那么一丁点关系.     

改进型Voronoi图和动态权值A*算法的无人机航迹规划

针对实际作战环境中的不同威胁等级和不同威胁实体的威胁源,提出了改进型的Voronoi图,并建立了基于改进型Voronoi图的航迹规划空间;基于A*算法的估价函数在不同阶段对指标的敏感度不同,在传统的启发式A*搜索算法基础上提出了动态权值A*搜索算法,提高了航迹搜索的效率,实现了航迹搜索过程快速性和准确性的结合。最后通过Matlab仿真计算出由动态权值A*算法得到的最优航迹,并进行了航迹的平滑处理,仿真表明了该方法的可行性。     

强化军政基础训练 打牢军事技能基础

文章围绕打牢军事技能基础,从狠抓学员思想教育,帮其认清训练价值;完善激励机制,调动学员训练热情;改进教学方法,提高训练水平;注重教养一致,巩固训练效果进行了论述。     

求解布尔不可满足子式的消解悖论算法

求解布尔不可满足子式在超大规模集成电路设计与验证领域都具有非常重要的理论与应用价值,帮助EDA工具迅速定位错误与不一致。针对求解不可满足子式的非完全方法,提出了消解悖论与悖论解析树的概念,在此基础上提出一种启发式局部搜索算法。该算法根据公式的消解规则,采用局部搜索过程直接构造证明不可满足性的悖论解析树,而后递归搜索得到不可满足子式;算法中融合了布尔推理技术、动态剪枝方法及蕴含消除方法以提高搜索效率。基于随机测试集进行了实验对比,结果表明提出的算法优于同类算法。     

多传感器信息融合的优化配置启发式算法研究

多传感器是信息融合系统的基础,多传感器优化配置技术在军事领域具有越来越重要的作用。讨论了多控制器与多传感器的优化配置问题,基于各台控制器所控制的传感器数量相对均衡、各台控制器对每一类传感器的控制数量相对均衡和各台控制器向不同传感器发出控制指令的间隔时间相对均衡三个要求,提出了多传感器信息融合的优化配置启发式算法和实现流程,并通过实例说明了该方法的适用性和有效性。     

基于非独立测试的诊断策略优化生成

诊断策略优化设计是测试性设计中的一项重要内容.实际中的测试彼此间并非独立,即测试费用依赖于测试的先后顺序,针对这一问题,提出将测试划分成不同的测试模式,规定当一个测试序列中存在模式变换时必须考虑附加的转换费用.建立了同时考虑测试费用和模式转换费用启发式评估函数,并基于该启发式评估函数设计了近似最优的搜索算法,应用案例验证了本算法.试验表明该方法有效地解决了非独立测试的诊断策略优化生成问题.     

运用启发式提高学员能力浅探

启发式教学不是简单的提问式、对答式.而主要是教员在教学中充分调动学员学习的主动性,启发学员独立思考、积极思维,融会贯通地掌握知识,从而提高学员分析问题、解决问题的能力.在“高等数学”教学实践中运用启发式教学,归纳起来概括如下:直观印象,启发诱导;探讨问题,交待思想;抓住重点,举一反三.     

和谐军事体育教学初探

论述和谐军事体育教学的概念、教学层次以及评价体系 ;和谐军体教学对于改革教学方法 ,提高教学效果和学员素质等具有重要意义。     

敏捷成像卫星自主规划模型与算法

针对敏捷成像卫星自主规划问题,将规划、决策、执行和信息反馈相结合,提出星上自主规划框架,并介绍框架结构和模块功能。在分析主要约束条件的基础上,建立基于时间线约束网络的问题模型。通过将各种卫星动作前后衔接,组合成能够完成不同任务的动作序列,提出一种面向卫星动作序列的启发式算法。该算法分为规划和决策两个部分,并在卫星执行每一个动作序列的同时基于多种启发式规则进行规划,在动作序列执行结束时进行决策。实验结果表明了自主规划框架和模型的合理性以及算法的有效性。     

带时间窗的多无人机航迹规划两阶段启发式算法

带时间窗的多无人机(Unmanned Aerial Vehicles,简称UAV)航迹规划问题是一类重要的NP-Hard问题,相关启发式算法研究一直是该问题的研究重点和难点。建立了问题的UAV流模型,并提出了一种两阶段启发式算法用于问题求解。算法的第一阶段提出了一种基于"最迟完成服务优先"规则的航迹构造算法,用于获取问题的初始解;第二阶段利用模拟退火算法对初始解进行改进。最后基于Solomon Benchmark数据集对算法进行了测试,实验结果表明该启发式算法可以有效地求解带时间窗的多UAV航迹规划问题。     

时间Petri网和启发式搜索在流程调优中的应用

本文利用时间Ｐｅｔｒｉ网对流程调优问题进行建模,和人工智能上的启发式搜索算法,进行求解,这就把时间Ｐｅｔｒｉ网和启发式搜索结合起来,可解决一些较为复杂的流程调优问题。