组合预测法在战时单兵日均物资需求预测中的应用

分析、研究、预测战时物资需求量,进而拟制相应的物资保障方案,是提高战时物资保障计划性和有效性的客观要求。利用灰色预测法和趋势预测法建立模型并进行预测,在对比分析各种物资需求预测方法的基础上,建立了基于最小二乘法加权的战时单兵日均物资需求的组合预测模型,为我军进行战时物资需求预测提供了一种可借鉴的方法。     

现代战争条件下外军物资保障特点分析

美军在总结海湾战争经验时认为,战争的胜利。一方面归功于高技术,另一方面应归功于有效的物资保障。现代战争条件下外军的物资保障特点主要表现在有明确的战时物资保障指导思想、完善的战时物资保障体系、灵活的战时物资保障方式,并注重加强主战方向和应急部队的物资战备建设、加强战时物资管理等方面。     

多级网络物资前送决策模型及并行禁忌搜索算法研究

战时多级网络物资前送研究主要集中在单级网络、确定型模型和规划求解方面,对战场不确定环境下的多级物资分配网络研究较少.在考虑时间、成本的基础上,结合战场实际,运用泊松过程建立了基于敌侦察不确定形态下的随机风险模型,并构造了战时多级网络物资前送决策模型.通过对模型特点分析,结合随机游动算法构造了并行禁忌搜索算法,并通过实例对模型进行求解分析.实验结果表明,所建模型适合不确定战时条件下的多级物资前送实际,并行禁忌搜索算法能够有效求解所建模型,获得物资前送方案,为决策者提供科学依据.     

突发事件处置经验对军队战时管理的启示

战时管理是关系作战全局的基础性工作，是保持和释放战斗力的重要举措，是确保军队高度集中统一、能打胜仗的重要支撑。有效提升军队战时管理能力是现代战争中部队管理工作亟待研究的重要课题。本文梳理了近期我国突发事件处置中的经验教训，从战时支前物资管理、战时人力资源管理及战时舆情信息管控三个方面提出：战时支前物资管理应完善机制、改造模式、畅通网络；战时人力资源管理应紧贴任务实际、突出岗才一致、彰显精简程序；战时舆情信息管控应统一机构、正确导向、纯洁队伍、严管舆论等措施，以期给未来战时管理决策提供可选方案，实现管理服务作战，保障打赢之目的。     

用DEA优化主成分回归的寿命周期费用建模

回归统计建模方法是寿命周期费用建模中常用的方法,回归统计建模方法本质上是对数据平均趋势的估算,无法回避"依据错误的数据得到错误的模型"的根本问题.为此.提出用DEA方法时数据进行评价,剔除无效数据,将有效的数据用于主成分回归的建模方法.该方法能有效克服干扰数据对提取成分的影响,弥补主成分分析的不足.通过实例计算并与PC...     

战场物资主动配送模式及风险控制

战场物资主动配送式保障是未来战场物资保障的必然趋势和基本模式。但这种模式也存在着战场感知能力的局限性、预测模型的低可靠性、反应速度的不敏捷性以及配送方式不可靠性等风险。通过提升战场态势的可视化程度、构建自适应的战场物资预测机制、建立反应敏捷的战时军事物流系统以及提升战场物资应急配送能力等措施,可以有效规避战场物资主动配送所带来的风险。     

战时物资保障比较研究

良好的战时物资保障是取得战争胜利的一个核心要素。与外军战时物资保障体制、方式、方法相比较,我军应建立集中统一的战时物资保障组织体系和高效灵活的战时物资供应体制,重视战时物资保障战备建设,提高物资应急快速保障能力。     

基于熵权多目标决策的战时物资运输方案优选研究

提出了战时物资运输方案优选问题,分析战时运输的影响因素,提出了评估战时物资运输方案的较有代表性的指标,并给出了具体计算方法.在没有指标权重的情况下,应用熵权多目标决策方法对多个合理方案进行优选评估,得出了可信度较高的优选方案.     

对企业战时"民转军"问题的几点思考

企业"民转军",是指战时为满足军事需求,将生产民用产品的军工企业和可生产军需物资装备的民用企业转为生产军品的过程.它是战时国民经济动员的重要组成部分,是保障战时军需物资装备持续动员的重要措施.     

从战时资源的运行看战时后勤保障

战时后勤保障的关键是战时资源动员与战时资源保障。要搞好战时后勤保障就必须在建立健全战时资源动员机构的基础上,切实抓好战时经费、战时物资和保障工具筹措系统的建设,建立顺畅的战时物资保障渠道。     

基于火力打击的装备物资配送中心选址模型

战时装备物资配送中心的选址优劣与否对作战效果影响很大,有时甚至会影响到战斗的结果.针对战时装备配送中心选址的安全性要求,深入剖析了现代战争条件下装备物资配送中心选址模型的影响要素,建立了基于火力打击的费用最少和时间最短的装备物资配送中心选址模型,以及同时考虑时间和费用的装备物资配送中心的综合权衡模型,并给出了时间、费用最小模型的求解流程.     

提高新时期战时物资快速保障能力

新时期战时物资保障呈现出保障数量大、保障范围大、保障速度要求快的明显特点。因此,为“打得赢”做好物资保障,必须下大力提高新时期战时物资快速保障能力。要提高战时物资快速保障能力,关键是要消除物资无战备的观念,     

广西某预备役师 装备征集步入快车道

初冬,广西某预备役师会同驻地国动委共同组织的一场战时装备器材征召演练悄然拉开序幕。演练场上,军地领导运用军民通用装备征集模块系统,快速输入动员指令,轻点鼠标,一份应征装备器材与保障物资动员的行动方案便自动生成,仅用15分钟便征集了一批道路抢修器材、物资运输车辆及生活保障物资。近年来,该师积极搭乘地方城市数字化建设快车,积极探索信息化装备征集民为军用路子,有效提升了预备役部队遂行多样化军事任务中的装备征集和保障能力。     

聚力追随加速转变努力提高军分区专司主营能力

新形势下,军分区职能回归定位,责权更加清晰.新一代"国动人"应坚定改革强军步伐,深刻领悟习主席"三个转变"重要指示精神,探研提升国防动员和后备力量建设的有效路径,推进强军实践落地生根,为"平时服务、急时应急、战时应战"提供强大的力量支撑.     

战区多需求点装备物资紧急调运模型及算法

在战区装备保障过程中,装备物资调运是一项非常重要的工作,其好坏直接决定战区装备保障任务能否迅速并有效执行.在战时情况下,战区装备物资调运问题必须考虑复杂性、时效性、安全性等要素,基于此构建了不同时间因素限制条件下的两种多需求点装备物资紧急调运优化模型,进行了详细的逻辑分析和推导,分别给出了模型的算法,并通过实际算例验证了模型的适用性和算法的有效性.     

努力营建通畅高效的联合交通管制环境

信息化战争条件下,战场作战节奏快、物资需求量大、保障实效性强,给交通运输动员形成了空前的压力.为有效缓解压力,就必须实施军地联合管制,合理地调配联运方式,掌控军需与民用比例,克服拥挤堵塞现象,确保战时投送通畅高效.     

基于PCA-LM的空战目标威胁评估

空战过程中态势瞬息万变,获取敌目标的威胁是我方取得攻击占位优势和采取战术规避的前提条件。提出主成分分析法和阻尼最小二乘法相结合的回归模型对目标的威胁进行评估。利用主成分分析法,分析指标之间的相关性,转化成相互独立的分量,确定主成分分量,重构目标威胁评估体系;对目标威胁与主成分分量进行回归分析,利用阻尼最小二乘法对回归模型参数进行估计,得到主成分分量与目标威胁之间的统计关系;利用目标威胁估计值与实际值之间的误差大小,验证了回归模型的有效性。消除了指标之间的相关性对评估结果的影响,提高了评估结果的客观性,解决了传统评估方法忽略指标之间耦合性的问题。     

动态优化偏最小二乘模型的建立与应用

介绍了动态优化方法选择偏最小二乘法最佳主成分数的原理,以汽油烯烃指标为检测对象,研究了主成分数对检测结果的影响.研究结果表明:应用交互验证方法推荐的主成分数并不是最优,通过动态优化方法确定主成分数可提高所建立数学模型的预测效果,与交互验证方法选择主成分数方法相比较,动态优化方法确定的主成分数能够得到更好的预测结果.该方法能有效提高偏最小二乘数学模型的预测效果,是建立具有更好适应性数学模型的有效方法.     

对提高课程建设质量的几点思考

课程是学科建设的基础,搞好课程建设至关重要。在学科的建设和发展中,课程建设起着举足轻重的作用。《战时物资保障》课程的开设,始于1994年军队物资勤务首次招收“战时物资保障”研究方向硕士研究生的教学。1996年开始在军队物资专业的大专、本科层次中讲授,列     

基于Hopfield神经网络的战时物资筹措模型

战时物资筹措是国防动员的一个重要组成部分,它实质上是一种基于约束的最短路径问题,Hopfield神经网络曾被用来解决最短路径优化问题。采用连续型Hopfield神经网络求解战时物资筹措问题,在已知供需量、通行参数等数据的情况下可快速确定物资筹措方案。这种方法针对战时物资筹措的特殊性如时间严格、道路通行受阻等具体情况具有很好的适应性。实验结果证明在问题规模较大的情况下模型具有收效速度快、计算结果准确性高等优点。