基于磨损量的数学模型及其数值模拟与分析

通过建立及讨论摩擦片磨损量的数学模型,用随机数学的方法给出了该模型的概率分布,并初步讨论了该分布的一些基本特征,通过数值模拟还给出了其独特的分布特征,如与正态分布的关系与区别,从而也为摩擦片失效分析提供了新的模型与方法.     

基于粗集的神经网络在目标类型识别中的研究

为克服传统的目标类型识别方法的不足,提出将粗集和神经网络紧耦合建立新的识别模型,即经过识别信息预处理、样本数据粗集方法简化、神经网络学习训练及待识信息网络识别等步骤,充分融合了粗集强大的规则提取能力和神经网络优良的分类能力。实验表明,该模型减少了识别的主观因素,简化了神经网络结构,提高了运算速度。     

向考核要“战斗力”

近年来,山西省某预备役师以动I练大纲为依据,以提高干部队伍能力素质为突破口,以岗位练兵为成才平台,狠抓干部队伍建设,努力打造全面过硬的人才群体。最近,他们根据新形势的需要,对全师现役军官能力素质进行了综合测评,以军事理论、微机操作、公文写作、专业技能、体能素质等十几项内容,严格按照“三能”标准进行考核。考前不出复习题,不划范围,考时现场电脑随机抽题,现场摄像监视,避免了以往“考什么练什么”和“因照顾面子、碍于情面而漏题”等现象,     

随机双向联想记忆神经网络概率1指数渐近行为研究

随机双向联想记忆神经网络(BAM)平衡点具有某种渐近行为是网络的关键问题之一。通过应用It公式和Grownwall不等式,研究了随机BAM神经网络的概率1指数渐近行为,并且得到一些新的保证网络具有上述行为的代数判据,所得结论较之现有结果限制条件要弱且具有较大的应用范围。     

气压/自由陀螺组合式高度控制系统研究

提出一种组合式控制方案。通过选择高度差信号和姿态角及其变化率作为控制规律,较好地抑制了高度控制回路的综合干扰,仿真结果表明,采用上述高度控制方案并用随机射线法优化控制参数,可以提高控制系统抗干扰能力。     

定常态不可逆卡诺热机面积特性

对定常态不可逆卡诺热机进行了有限时间热力学分析.定义了功率、效率和面积比系数,并导出三者的关系式,由此对热机最佳功率、效率和面积特性进行了分析和讨论,给出了一些有益的结论.     

数字航天提升竞争力

航天科技集团确定了“发展数字航天、铸造国际一流宇航公司”的宏伟目标。 发展数字航天,要实现航天产品的高度数字化。航天产品凝结了最先进的信息技术,要求信息精准、精密和导航精确。因此,要大力研制与开发具有自主     

基于粗集理论证据加权的电子目标识别法

在对电子目标进行识别时,往往采取多传感器融合的D2S证据理论进行处理,但是由于传统的D2S证据理论中各传感器对识别结果的重要性没有区分,基于此将粗集理论属性重要度概念应用到各传感器的重要性上,从而实现加权融合的证据理论。仿真实验及其结果表明该方法对电子目标识别是有效的,尤其在传感器受到干扰时,具有较强的现实意义。     

重型装备空投系统的匹配设计与评估方法

为解决重型武器装备空投系统的匹配设计问题,采用非线性有限元方法,结合气体热力学理论,建立重型装备空投系统的仿真模型,结合装备的试验数据进行了模型的验证,在分析重装空投落地缓冲过程的响应特性的基础上,研究了空投系统的匹配设计与评估方法,并以高海拔条件下空投过程中缓冲气囊的缓冲特性为例进行了分析,研究结果对空投系统的优化设计、匹配与评估具有一定的参考价值。     

夜视产业 以飞行的姿态向前发展——访北方夜视科技集团有限公司董事长兰戈

夜视技术是夺取战场信息优势的重要手段．也是信息化战争的核心技术之一,应用覆盖陆、海、空、天各个领域、在火力控制．两栖突击、远程兵力投送,远程火力压制,信息夜视、战场侦察、光电对抗、精确制导、防空反导、预警和毁伤评估等高科技信息化装备发展中具有不可替代的重要作用。