谈英汉翻译与文化的对等

从英汉文化对比的角度出发,探讨了由于两种文化不同而导致语言表达方式上的差异,论述了翻译需要克服语言及文化的双重障碍,简述了译者该如何解决翻译中文化对等的问题,并提出通过６种途径选择合适的翻译方法．     

浅析文化语境在英汉翻译中的作用

在翻译中要首先考虑文化背景,然后根据上下文联系和搭配来确定词义。翻译中词义必须动态地顺应不同的文化语境,译文才能实现原文文化信息的传递,获得原文与译文的对等转换。     

《围城》英译本中有西方渊源的谚语溯源与翻译

谚语翻译是文化翻译的重要研究方向之一,从小说《围城》的英译本中选择了四类西方谚语典故的英文翻译,以译文在目标语境下的功能评价标准,开展文学翻译批评。谚语典故的翻译与溯源,实现了翻译研究的文化转向。     

《望大陆》三种英译文初探——兼谈词性转换和意义陈述的运用

汉诗英译有时必须放弃追求形式对等的努力，必须透及深层，把握意义陈述的意念机制，而不是形式机制。这符合奈达最初提出的信息对等，而不是形式对应的翻译概念。本文列举并分析了于右任诗作《望大陆》的三种英译，并强调应该向笔者所提供的试译那样，运用好词性转换和意义陈述的翻译策略。     

浅谈跨文化视野中的异化、归化翻译现象

归化和异化是文化翻译中的两个重要概念，是处理翻译中文化因素的具体策略。然而，文化翻译的研究引发了异化与归化之争，实际上关于“孰优孰劣”的争论是毫无意义的，二者都有其存在的价值，归化和异化是相互依赖、相互补充的。本文从归化与异化的概念入手，分析了归化与异化在谚语、文学作品中的应用，最后得出结论：在翻译实践中，我们能异化则异化，有必要归化则归化，避免过度异化或归化。     

论翻译中的文化依附

文化依附问题在翻译中至关重要。本文用若干有说服力的译例从文化偶合、文化并行、文化冲突、文化空缺四个方面介绍分析了在翻译过程中如何处理文化依附矛盾的问题。     

财经报道中军事概念隐喻的认知分析

隐喻是一种非常普遍的语言现象。以军事活动为源域的概念隐喻常出现在财经类报道中。以认知语言学概念隐喻理论为研究框架,从两域映射层面和文化认知层面,剖析军事概念映射的“商场即战场”机制下产生的军事用语的泛化现象,重点分析此类概念隐喻通过源域向目标域的映射来实现对于抽象的财经概念、经济现象的通俗易懂的描述过程。     

试论汉语学习对英语学习者翻译能力的重要性

语言和文化密不可分,因此语言的学习也是文化的学习。一种文化的存在离不开交流,而文化交流离不开翻译和翻译工作者。合格的译者至少要精通两种语言。翻译工作者几乎都来自外语学习者,因此,研究英语学习者的汉语水平与其翻译能力的关系,有助于对症下药,为将来的翻译工作打好基础。     

关于翻译的归化还是异化问题的探讨

翻译是促进人类交流，传递文化信息的最有效的途径。采取何种翻译方法才能使翻译的文本达到最佳效果，是人们长时间讨论的问题。本文拟对西方的翻译观点和中国传统的翻译观点进行概述，以使人们对于翻译问题有更好地认识。     

关于翻译的几点看法

从翻译的本质和根本目的着手,阐述了翻译的本质是通过语言外壳的转化,把语言中所蕴含的文化展示出来的过程,追求神似和形似的高度统一和有机结合,以达到严复提出所谓的“信、达、雅”的翻译的最高境界。     

现代军事情报处理方法中的语言、语音技术

军事情报的收集、处理和分析是情报部门的重要工作,当今时代,依靠人工搜集处理方法在效率上已经不能满足需要,采用先进的信息处理技术对情报进行自动处理技术正是解决这一问题的有效途径。大部分的情报载体是文字和语音．因此自然语言和语音处理技术在情报处理方面发挥着重要作用。针对军事情报处理方法中的语言、语音处理技术进行简单的介绍,包括机器翻译、信息检索,语音分析、语音识别等方面。     

语音总体效能的计算机客观评价方法研究

多媒体界面中的语音评价问题尚处于研究阶段。本文探讨了语音评价的基本方法，重点对语音的客观评价方法进行研究，提出了一种应用语音分析技术进行语音总体效能客观评价的计算机处理方法。     

论“军事语言学”的学科建设

军事语言学是以军事语言为研究对象,以语言学和军事学相关原理为基础发展起来的一门边缘学科。对军事语言学研究及其学科的内涵进行了分析,论证了“军事语言学”学科建设的必要性和可行性依据,提出了今后学科建设的主要努力方向。     

用逆滤波基音同步分析提取声门波的方法

根据语音研究的要求,提出一种运用逆滤波基音同步分析提取声门波的方法,此方法可以比较准确地提取声门波。文中讨论了这种方法的原理、实现及其结果。     

大学英语教学中翻译技巧的训练

分析了大学英语教学中忽视翻译技巧训练的问题,从语言心理学的角度,论述了翻译理论的实质和翻译技巧训练的重要性;最后讨论了教学中如何安排翻译技巧训练     

基于神经网络的语音识别系统

本文研究神经网络的多层感知器模型在语音识别中的应用。为达到实时识别的效果,笔者设计了TMS32010数字信号处理板,它与PC/XT机构成主-从系统,由PC/XT机管理数据,TMS32010进行高速运算,实验中,考察了神经网络对数字语音的识别能力,识别率达到95％以上,结果表明,用神经网络进行语音识别是一种很有前途的方法。     

语音识别技术综述

本文综述了语音识别领域里的主要技术。首先,系统地介绍了孤立词识别系统中的算法和技术。然后,简要介绍了连续语音识别系统中的主要处理方法。最后,说明了语音理解系统中的特殊问题。     

英语语篇连贯的机理研究

语篇连贯的机理研究是语言学领域的一个重要课题.本文在对现有语篇连贯理论进行综述的基础上,从三个方面探讨语篇的连贯条件:1)连贯是形式上的相关性;2)连贯是语义上的相关性;3)连贯是语用上的相关性.     

基于RNN汉语语言模型自适应算法研究

深度学习在自然语言处理中的应用越来越广泛。相比于传统的n-gram统计语言模型,循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)建模技术在语言模型建模方面表现出了极大的优越性,逐渐在语音识别、机器翻译等领域中得到应用。然而,目前RNN语言模型的训练大多是离线的,对于不同的语音识别任务,训练语料与识别任务之间存在着语言差异,使语音识别系统的识别率受到影响。在采用RNN建模技术训练汉语语言模型的同时,提出一种在线RNN模型自适应(self-adaption)算法,将语音信号初步识别结果作为语料继续训练模型,使自适应后的RNN模型与识别任务之间获得最大程度的匹配。实验结果表明:自适应模型有效地减少了语言模型与识别任务之间的语言差异,对汉语词混淆网络进行重打分后,系统识别率得到进一步提升,并在实际汉语语音识别系统中得到了验证。